По его словам, внедрение ИИ-решений требует параллельного развития трёх составляющих: оснащения современным оборудованием, использования клинически проверенных алгоритмов и обеспечения отрасли квалифицированными кадрами. Однако ключевой задачей сегодня он назвал бесперебойную работу всех информационных систем здравоохранения, с которыми ежедневно взаимодействуют сотни тысяч жителей и врачей республики. Все эти ресурсы объединены в государственную информационную систему — одну из крупнейших в стране, где ежесуточно обрабатывается более 4,5 млн электронных медицинских карт. Такой массив данных, по мнению Олега Ли, создаёт прочную основу для дальнейшего развития ИИ-технологий.
В Башкортостане уже действуют шесть сервисов, поддерживающих принятие врачебных решений при анализе радиологических снимков. Кроме того, правительство республики по поручению Радия Хабирова приступило к обновлению серверных мощностей, чтобы обеспечить базу для внедрения новых диагностических решений на основе ИИ.
Министр здравоохранения региона Айрат Рахматуллин подтвердил, что Башкортостан обладает серьёзным заделом в цифровизации медицины. Республика входит в число лидеров по цифровой зрелости отрасли, и эту оценку подтверждает Минздрав России. По его словам, здесь сложилась сильная команда, открытая к переменам, а искусственный интеллект уже стал рабочим инструментом, который врачи используют в ежедневной рутине.
В качестве примера он привёл интерпретацию электрокардиограмм. В каждом фельдшерско-акушерском пункте региона установлены цифровые ЭКГ-аппараты: исследование проводится на месте, затем данные анализирует Центр управления сердечно-сосудистыми рисками и определяет дальнейший маршрут пациента. Эта схема напрямую влияет на сохранение жизней. Другой пример — голосовой помощник на основе ИИ, который ускоряет обработку звонков в контакт-центре и помогает записывать больше пациентов на приём.
Отдельно Рахматуллин остановился на системе WebioMed, которая анализирует медицинские данные и сигнализирует врачу о потенциальных рисках — например, сердечно-сосудистых патологиях или сахарном диабете. На сегодняшний день платформа обработала 4,79 млн электронных карт жителей Башкортостана, и у 1,59 млн пациентов были выявлены высокие риски. Такой подход позволяет прогнозировать развитие болезней задолго до появления явных симптомов.
Ещё одно важное направление — работа с медицинскими изображениями. ИИ помогает расшифровывать рентгеновские снимки, КТ и маммограммы, что даёт врачам возможность быстрее обрабатывать большие объёмы данных и своевременно замечать отклонения. В 13-й горбольнице система проанализировала почти 6,5 тыс. исследований, и в 40% случаев зафиксировала признаки возможных патологий. При этом ИИ выступает исключительно как второе мнение и не подменяет специалиста.
От подобных решений выигрывают все: врач получает дополнительный инструмент, а пациент — больше времени для непосредственного общения с доктором и возможность обсудить волнующие вопросы.
Следующий этап — не только укрепление материально-технической базы и серверных мощностей, но и развитие радиологической и лабораторной служб, где для аналитики открываются широкие перспективы. Речь идёт о расширении спектра решений в поддержку врачебных решений и увеличении номенклатуры исследований.
В ГКБ № 13 ИИ используется не только в диагностике, но и в организации работы. Главный врач Булат Гарифуллин отметил, что помощь пациенту — это всегда совместный труд множества специалистов: от тех, кто забирает и доставляет анализы, до тех, кто их обрабатывает и интерпретирует. Цифровые системы помогают сгладить «стыки» между разными этапами, ускоряя передачу критически важной информации. Теперь врачи тратят меньше времени на принятие решений, а количество верных диагнозов возрастает.
При этом медики подчёркивают: ИИ не заменяет врача. Его задача — освободить от рутины, структурировать большие объёмы информации и вовремя указать на возможные риски. Для дальнейшего развития подобных решений требуется надёжная вычислительная инфраструктура, способная выдерживать высокие нагрузки, а также сертифицированные сервисы с подтверждённой эффективностью в клинических исследованиях.






