Образование
19 Июня , 09:33

В Межвузовском кампусе Евразийского НОЦ разрабатывают ИИ-сервисы для медицины

В Межвузовском кампусе Евразийского НОЦ учёные Башкирского государственного медицинского университета создают ИИ-решения для клинической практики и подготовки врачей. Нейросети ускоряют обработку диагностических данных, повышают точность расшифровки рентгеновских снимков и МРТ, помогают выявлять онкологические патологии и переломы на ранних стадиях — зачастую лучше, чем это доступно глазу человека.

«Цифровые и IT-технологии, которые мы интегрируем сегодня в жизнь университета, — это не следование трендам, а объективная необходимость и ключевой вектор развития современной медицинской школы», — отметил ректор БГМУ, академик РАН Валентин Павлов.

Одна из ключевых разработок — «ассистент врача-стоматолога». Специалисты лаборатории математического моделирования БГМУ создают программу, способную анализировать 3D-изображения челюстно-лицевой области, выделять клинически значимые участки, моделировать анатомию и отслеживать динамику состояния корней, костной ткани и зубного ряда. Решение применимо как в реальной клинической практике, так и в обучении студентов, ординаторов и молодых специалистов.

Ещё одна важная сфера — роботизированная хирургия. В клинике БГМУ функционирует Центр роботической хирургии, оснащённый тремя установками, среди которых Da Vinci и травматологический робот Cuvis Joint. По итогам 2025 года с использованием двух аппаратов Da Vinci проведено свыше тысячи вмешательств, а с применением Cuvis Joint — около трёхсот операций. Технология охватывает широкий спектр направлений: абдоминальную, торакальную и колоректальную хирургию, гинекологию, урологию, онкологию и сосудистую хирургию.

Сегодня учёные также разрабатывают ИИ-программу «OpeLab», предназначенную для анализа видеозаписей робот-ассистированных операций. Система оценивает этапы вмешательства, набор инструментов, траектории движений, скорость, длительность действий и паузы. Эти данные планируется использовать для объективного разбора операций, обучения хирургов, научных исследований и создания учебных материалов нового поколения.

В стенах кампуса ведётся и разработка сервиса «ArtPiece» для интеллектуального анализа ангиографических изображений коронарных сосудов. Программа на базе ИИ поможет кардиологам быстрее и точнее оценивать состояние артерий, выделять проблемные участки и автоматически формировать заключения. Учитывая, что сердечно-сосудистые патологии остаются одной из ведущих причин смертности, такой инструмент особенно востребован.

Совокупность полученных данных позволяет глубже понимать и прогнозировать биологические процессы, развитие болезней и ответ на терапию, что открывает возможности для создания новых методов диагностики и лечения, а также оптимизации существующих протоколов.

Справка:
Коронарная ангиография — основной метод диагностики сердечных патологий, при котором в сосуды вводится безопасное контрастное вещество с последующей серией рентгеновских снимков. Это даёт врачу возможность точно определить локализацию сужений и подобрать оптимальную тактику лечения.


Для справки:
По поручению президента Владимира Путина в России формируется сеть современных университетских кампусов. К 2030 году планируется открыть 25 таких объектов, а к 2036-му — уже 40. Реализацией проекта занимаются Правительство РФ и Минобрнауки при поддержке нацпроекта «Молодёжь и дети».

Башкортостан вошёл в число пилотных регионов — первая очередь Межвузовского кампуса Евразийского НОЦ в Уфе была запущена в феврале 2024 года.

#молодежьидети

#нацпроектмолодежьидети

Автор:Азалия Дамировна Валеева
Читайте нас